Россия
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
В статье анализируется применение алгоритмических методов для оптимизации логистики в лесозаготовке. Использование графовых моделей и модификаций задач TSP и VRP позволяет при помощи метаэвристик (генетических алгоритмов, метода муравьиных колоний) сократить пробег техники на 15–25%, снизить расход топлива и выбросы. GIS-системы обеспечивают визуализацию маршрутов, а подход в целом повышает экономическую эффективность и снижает нагрузку на экосистемы.
оптимизация логистики, лесозаготовка, трелёвка, теория графов, задача маршрутизации (VRP), генетические алгоритмы, экологическая безопасность, GIS-системы
1. Иванов А. П., Петров К. С. Геоинформационные системы и веб-картография в управлении природными ресурсами // Лесной вестник. — 2021. — Т. 25. — № 4. — С. 45–53.
2. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. — М.: Вильямс, 2022. — 1328 с.
3. Сергеев М. И., Кузьмин В. А. Применение методов оптимизации в лесном комплексе: монография. — Архангельск: САФУ, 2019. — 198 с.
4. Тот Л., Вельтман П. Задачи коммивояжера и транспортные сети. — М.: Техносфера, 2020. — 456 с. — (Классика оптимизации и исследования операций).
5. Эдлардс Ю. Г. Оптимизация алгоритмов. Теория и практика. — М.: Вильямс, 2022. — 784 с.
6. Forest Operations and Environmental Performance. A Review of the European Context / European Forest Institute. — EFI Technical Report 101, 2021.
7. McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. — 3rd ed. — O’Reilly Media, 2022. — 566 p.
8. Official Documentation of Python Libraries: NetworkX, SciPy, OR-Tools. — Available at: https://networkx.org/documentation/stable/, https://docs.scipy.org/doc/scipy/, https://developers.google.com/optimization (accessed 2025).
9. Sustainable Logistics and Supply Chain Management: Principles and Practices for Sustainable Operations and Management / ed. by David B. Grant, Chee Yew Wong, Alexander Trautrims. — 2nd ed. — Kogan Page, 2022. — 352 p.
10. The Vehicle Routing Problem / ed. by Paolo Toth, Daniele Vigo. — SIAM, 2014. — 455 p.
