ВЕРОЯТНОСТНО-АДАПТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫМ ПАССАЖИРСКИМ ТРАНСПОРТОМ
Секция: ОБЩАЯ СЕКЦИЯ
Авторы:
1.
Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
(организация перевозок и безопасности движения, аспирант)
Воронеж, Россия
Воронеж, Россия
Тип:
Статья конференции
Страницы:
с 58
по 66
Опубликовано:
20.04.2026
Классификаторы:
УДК 656.071.39 Прочий управленческий аппарат
УДК 656.072.67 Оказание прочих услуг
УДК 656.072.67 Оказание прочих услуг
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
интеллектуальные транспортные системы, муниципальный пассажирский транспорт, управленческие решения, вероятностно-адаптивное моделирование, метод группового учета аргументов, системный анализ, оптимизация
Аннотация:
В статье автор рассматривает проблему управления муниципальным казенным пассажирским автотранспортным предприятием в условиях высокой неопределенности и бюджетных ограничений. Обосновывается необходимость перехода от реактивных методов к преактивному управлению, основанному на прогнозном моделировании. Предлагается концепция интеллектуальной системы поддержки решений, ядром которой выступает вероятностно-адаптивное моделирование, в частности, метод группового учета аргументов. Описываются ключевые классы математических моделей и алгоритм структурной идентификации прогностических моделей. Показано, что внедрение системы позволяет повысить обоснованность решений, оптимизировать ресурсы и способствовать финансовой устойчивости предприятия.
В статье автор рассматривает проблему управления муниципальным казенным пассажирским автотранспортным предприятием в условиях высокой неопределенности и бюджетных ограничений. Обосновывается необходимость перехода от реактивных методов к преактивному управлению, основанному на прогнозном моделировании. Предлагается концепция интеллектуальной системы поддержки решений, ядром которой выступает вероятностно-адаптивное моделирование, в частности, метод группового учета аргументов. Описываются ключевые классы математических моделей и алгоритм структурной идентификации прогностических моделей. Показано, что внедрение системы позволяет повысить обоснованность решений, оптимизировать ресурсы и способствовать финансовой устойчивости предприятия.
Ключевые слова:
интеллектуальные транспортные системы, муниципальный пассажирский транспорт, управленческие решения, вероятностно-адаптивное моделирование, метод группового учета аргументов, системный анализ, оптимизация
интеллектуальные транспортные системы, муниципальный пассажирский транспорт, управленческие решения, вероятностно-адаптивное моделирование, метод группового учета аргументов, системный анализ, оптимизация
1. Грабауров, В. А. Менеджмент на транспорте : учебное пособие / В. А. Грабауров. – Мн.: Вышэйш. шк., 2015. – 287 с.
2. Штепа, А. А. Управление процессами принятия решений в организационных системах автотранспортных предприятий на основе аппарата стохастического моделирования : специальность 2.3.4. Управление в организационных системах : дис. … канд. техн. наук : защищена 07.06.2024 / Штепа Алексей Анатольевич. – Воронеж, 2024. – 149 с. EDN: https://elibrary.ru/KYZQSC
