Россия
Россия
Россия
В статье рассматриваются распределённые информационные системы подвержены рискам частичной потери узлов из-за аппаратных сбоев, кибератак или природных катастроф. В статье рассматриваются математические модели устойчивости таких систем, включая марковские процессы, теории графов и модели отказоустойчивости. Анализируются сценарии потери от 10% до 70% узлов при различных топологиях сети. Полученные результаты демонстрируют критические пороговые значения устойчивости и предлагают стратегии повышения надёжности.
распределённые системы, устойчивость, потеря узлов, марковские модели, отказоустойчивость
1. Мочалов В.П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102.
2. Сумин В.И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79.
3. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. – СПб. : БХВ-Петербург, 2026.
4. Гостев И.М., Голосов П.Е. Анализ эффективности облачной вычислительной системы при множественных отказах серверов // Программная инженерия. – 2023. – Т. 14, № 6. – С. 278-284. DOI: https://doi.org/10.17587/prin.14.278-284
5. Grosheva E., Zarevich A., Deniskina A., Fatullaeva K. Development of technology and design platforms at topological norms less than 90 nm // BIO Web of Conferences. – 2024. – Vol. 145. – P. 03018. – DOIhttps://doi.org/10.1051/bioconf/202414503018.
6. Заленская Н.Ю., Макаренко Ф.В., Заревич А.И., Полуэктов А.В. Анализ количества потребления SF₆ и CF₄ для заправки коммутационной аппаратуры высокого напряжения // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2024. – Т. 26, № 4. – С. 3-16. – DOIhttps://doi.org/10.30724/1998-9903-2024-26-4-3-16. – EDN HOOMCR.
7. Логвиненко А.С., Смилянский Л.Ю., Заревич А.И., Макаренко Ф.В. Генетические алгоритмы в моделировании поведения робота // Новые аспекты моделирования систем и процессов : материалы Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.К. Зольников, А.И. Заревич. – Воронеж, 2023. – С. 94-103.
8. Заревич А.И., Макаренко Ф.В., Полуэктов А.В. Синтез больших данных и коррекция дисбаланса классов для улучшения модели классификации лесных пожаров // Лесное хозяйство в условиях глобальных вызовов: новые парадигмы устойчивого развития. Forestry – 2025 : материалы Междунар. лес. форума, приуроч. к празднованию 95-летия ВГЛТУ. – Воронеж, 2025. – С. 773-785.
9. Полуэктов А.В., Зольников К.В., Анциферова В.И. Моделирование колебательных процессов в пакете MVStudium // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 139-148. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-139-148. – EDN PPOUDI.
10. Математическая модель индуктивного делителя напряжения с электронной компенсацией / А. И. Заревич, С. В. Муравьев // Известия Томского политехнического университета. – 2010. – Т. 317, № 4. – С. 129–133.
