Россия
Статья представляет собой разработку и анализ стохастической модели каскадных задержек в распределённых системах 2026 года на основе нелинейного уравнения диффузии с умножающей обратной связью. Авторы классифицируют механизмы каскадов, формализуют коэффициент усиления α >1 и tail latency по закону супертяжёлых хвостов, реализуя векторизованную симуляцию миллионов запросов с importance sampling и онлайн-предсказанием через фазовые диаграммы. Уникальность работы заключается в предсказании лавинных замедлений за секунды до критической фазы, предотвращении >80% каскадов автоматическими стабилизаторами, сокращении p99.9 tail latency на порядки и повышении пропускной способности в десятки раз.
каскадные задержки, tail latency, нелинейная диффузия, микросервисные цепочки, предиктивное троттлинг
1. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102. – EDN EWMPYM.
2. Харитонов, А. В. Приближенная оценка задержек в компьютерной системе с контейнерной виртуализацией // Информатика и автоматика. – 2025. – Т. 24, № 3. – С. 917-925. – URL: https://www.mathnet.ru/links/3bb517bfcc71c951793066d9968cc9cf/trspy1377.pdf (дата обращения: 18.02.2026).
3. Григорьев, В. П. Анализ структуры задержек передачи информации в коммуникационной среде кластеров // Русские суперкомпьютерные дни. – 2022. – С. 1-10. – URL: https://russianscdays.org/files/pdf/546.pdf (дата обращения: 18.02.2026).
