Россия
Россия
В статье рассматривается разработка алгоритмического подхода к прогнозированию спроса в розничной торговле с последующей интеграцией в информационную систему предприятия. Рассмотрены классические статистические методы и современные алгоритмы машинного обучения с точки зрения их вычислительной реализации. Результаты исследования показывают, что интеграция алгоритмов прогнозирования в корпоративную информационную систему позволяет повысить точность планирования спроса и сократить издержки управления запасами.
прогнозирование спроса, алгоритм, информационная система, машинное обучение, анализ данных, розничная торговля, автоматизация
1. Высоцкая, И. А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем / И. А. Высоцкая // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26. – EDN DCEATL.
2. Высоцкая, И. А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем / И. А. Высоцкая // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26. – EDN DCEATL.
3. Сухарский, А. В. Операция конъюнкция и ее алгоритмическая реализация / А. В. Сухарский, Д. П. Луцко, А. А. Дубов // Моделирование информационных систем и технологий - 2025 : Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию ВГЛТУ и 80-летию Победы в Великой Отечественной войне 1941-1945 годов, Воронеж, 20 февраля 2025 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2025. – С. 138-146. – DOIhttps://doi.org/10.58168/MIST2025_138-146. – EDN HCYXJF.
4. Луцко, Д. П. Тенденции развития полупроводниковых технологий в современных устройствах / Д. П. Луцко // Энергоресурсосберегающие и экологически безопасные технологии лесопромышленного комплекса - 2025 : Материалы международной научной конференции, посвященной 95-летию ВГЛТУ имени Г.Ф. Морозова и 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, Воронеж, 27–28 марта 2025 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2025. – С. 194-198. – DOIhttps://doi.org/10.58168/E-SESTTI2025_194-198. – EDN OTLVJP.
5. Кандауров, И. А. Применение графических процессоров с искусственными нейронными сетями / И. А. Кандауров, В. Э. Буздин // Проблемные вопросы моделирования систем и процессов : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 14 октября 2024 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2024. – С. 555-558. – DOIhttps://doi.org/10.58168/CISMP2024_555-558. – EDN JPIXXN.
