Россия
Россия
Россия
В статье анализируются перспективы развития систем прогнозирования обрывов бумажного полотна на бумагоделательных машинах с применением методов машинного обучения. Решается проблема дисбаланса классов и обеспечению интерпретируемости моделей в условиях российских ЦБК. Предложена гибридная архитектура LSTM + XGBoost с использованием методов аугментации данных ADASYN, SMOTE и анализа SHAP.
предиктивное управление, прогнозирование обрывов, бумагоделательная машина, гибридные модели, дисбаланс классов, LSTM, XGBoost, машинное обучение
1. Ковалева, О. П. Оборудование целлюлозно-бумажного производства. Бумажная фабрика : учебное пособие для студентов / О. П. Ковалева. – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2022. – 76 с. – ISBN 978-5-9239-1290-6. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/257846 (дата обращения: 30.05.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
2. О бумажном производстве – URL: https://bumpro.narod.ru/about.html.
3. Ajayi, O.O.; Kurien, A.M.; Djouani, K.; Dieng, L. A Proactive Predictive Model for Machine Failure Forecasting. Machines 2025, 13, 663. DOIhttps://doi.org/10.3390/machines13080663
4. Crisis looms over Russian pulp and paper industry amidst sanctions and plummeting Chinese demand – URL: https://www.lesprom.com/en/news/Crisis_looms_over_Russian_pulp_and_paper_industry_amidst_sanctions_and_plummeting_Chinese_demand_108802/.
5. Сушка бумаги - Технология бумаги (Химия) – URL: https://studizba.com/lectures/himija/tehnologija-bumagi/26633-sushka-bumagi.html.
6. H. Linnal, P. Moilanenl, J. Koskimies WEB TENSION MEASUREMENTS IN THE PAPER MILL – URL: https://openresearch.okstate.edu/server/api/core/bitstreams/1fb0b6ab-5421-4e3c-a149-eb79c63bef15/content.
7. Институт «Крона»: 6 вопросов экспертам – URL: https://gofromagazine.com/6-voprosov-ekspertam.html.
8. Samrachana Adhikari, Sharon-Lise Normand, Jordan Bloom, David Shahian, Sherri Rose, Revisiting Performance Metrics for Prediction with Rare Outcomes, 2021 Sep 1;30(10):2352–2366. doi:https://doi.org/10.1177/09622802211038754
9. G. Srinivasa Prasad, V.V. Raghavendra Rao Experience on Paper Machine Condition Monitoring A Case Study Highlighting Drying Cylinder Bearing Failures – URL: https://ippta.co/wp-content/uploads/2021/01/IPPTA-153-37-44-Experience-on-Paper.pdf.
10. M. Parola, S. Vuorinen, H. Linna, T. Kaljunen and N. Beletski. Modelling the Web Tension Profi le in a Paper Machine. In The science of papermaking, Trans. of the XIIth Fund. Res. Symp. Oxford, 2001, (C.F. Baker, ed.), pp 759–781, FRC, Manchester, 2018. DOI:https://doi.org/10.15376/frc.2001.1.759.
