Статья посвящена разработке алгоритмов сжатия без потерь с регулируемыми параметрами для систем Интернета вещей в условиях ресурсных ограничений. Рассмотрены особенности IoT-данных и требования к энергоэффективности. Проанализированы современные методы, включая адаптивные алгоритмы (SZ4IoT), многоуровневые архитектуры и комплексные подходы, объединяющие сжатие с шифрованием. Систематизированы метрики оценки эффективности. Определены направления дальнейших исследований.
Интернет вещей, сжатие данных с регулируемыми потерями, энергоэффективность, адаптивные алгоритмы, обработка сигналов, временные ряды, SZ4IoT, многоуровневые архитектуры, метрики сжатия, встроенные системы
1. Моделирование систем и процессов: научный журнал / Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова. – Воронеж, 2008 –. – ISSN 2949-5001 (Online), 2311-9110 (Print). – URL: https://journal.vgltu.ru/ (дата обращения: 17.02.2026).
2. Чьярот Г., Сильвестри К. Обзор методов сжатия временных рядов // ACM Computing Surveys. 2023. Т. 55. № 10. С. 1-36. DOI:https://doi.org/10.1145/3560814.
3. Идрис С. К., Азар Д., Кутюрье Р., Идрис А. К., Гехтер Ф. SZ4IoT: адаптивный легковесный алгоритм сжатия с потерями для различных устройств Интернета вещей и типов данных // The Journal of Supercomputing. 2025. Т. 81. Ст. № 392. DOI:https://doi.org/10.1007/s11227-024-06667-9.
4. Андраде М., Амарал М., Медирос М., Силва М., Сильва И., Гафурини М., Брандао Д., Феррари П. Автоэнкодеры для сжатия данных встраиваемых датчиков: пример применения в автомобильных системах Интернета вещей // 2025 IEEE 30-я Международная конференция по новым технологиям и промышленной автоматизации (ETFA). Порту, 2025. С. 1-8. DOI:https://doi.org/10.1109/ETFA65518.2025.11205629.
5. Ли Б., Сарбишей О., Нурани Х., Глатар Т. Многомерное расширение метода легковесного временного сжатия // arXiv. 2018. arXiv:1811.09930.
6. Зордан Д., Росси М., Зорзи М. Классификация по критерию скорость-искажение для самонастраивающихся сетей Интернета вещей // arXiv. 2017. arXiv:1706.08877.
7. Равал А., Чаудхари Д., Панчал С., Джадхав С., Патил С. PLZW: конвейерный LZW на ПЛИС для сжатия данных на периферии без потерь // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Т. 37. Ст. № 224. DOI:https://doi.org/10.1007/s44443-025-00243-8.
8. Шейх М. С., Ахмад И., Хан М. З., Хан М. Н., Джавед А. Стратегии маршрутизации на основе гибридного сжатия для повышения энергоэффективности в беспроводных сенсорных сетях // Journal of Cloud Computing. 2025. Т. 14. Ст. № 71. DOI:https://doi.org/10.1186/s13677-025-00787-0.
9. Романов О. Н., Аносов А. В., Погорелов А. А., Белов Ю. С., Сидоренко А. В. EdgeCodec: бортовой легковесный нейросетевой компрессор высокого качества с остаточным векторным квантованием // 2025 9-я Международная конференция по Интернету вещей, искусственному интеллекту и машинному обучению (IoTAI&ML). Манфредония, 2025. С. 1-6. DOI:https://doi.org/10.1109/11121988.2025.
10. IEEE P3122/D4, Июнь 2025. Утвержденный проект стандарта IEEE для структуры обработки данных и сжатия для Интернета вещей // IEEE. 2025. С. 1-15. DOI:https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2025.11036646.
11. Формирование ИКТ-компетентности студентов специальности «Информатика» / А. В. Полуэктов // Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. – 2009. – № 3 (3). – С. 8–11. – EDN SAXGJX.
12. Modeling of information-analytical support for the timber industry complex / A. Poluektov, T. Skvortsova, E. Anikeev, A. Yagodkin // BIO Web of Conferences. – 2024. – Vol. 145. – P. 04022. – DOIhttps://doi.org/10.1051/bioconf/202414504022. – EDN YJLKEE.
13. Разработка информационной подсистемы банка по выдаче кредитов / С. А. Сазонова, В. Ф. Асминин, А. И. Заревич // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2025. – № 2 (36). – С. 10–17.
14. Цифровая обработка сигналов при автоматизированных испытаниях сильноточных шунтов / А. И. Заревич // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2013. – № 6 (186). – С. 103–108.
