Воронеж, Воронежская область, Россия
Россия
Россия
УДК 004.93 Распознавание и преобразование образов
В статье рассмотрена технология распознования образов в контексте развития искусственного интеллекта. Описаны основные элементы моделей распознования образов, применение нейронных сетей в области распознавания образов, показана роль компьютерного зрения в различных областях.
распознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети
1. Чжу, И. Исследование остаточной нейронной сети Resnet / И. Чжу, Т. П. Новикова, С. А. Евдокимова // Моделирование информационных систем и технологий : Материалы Международной научно-практической конференции, Воронеж, 27 октября 2022 года / Отв. редакторы В.К. Зольников, С.А. Евдокимова. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 343-349.
2. Выбор критерия оптимальности при принятии управленческих решений в сложных технических системах / А. В. Скрыпников, И. А. Высоцкая, С. А. Евдокимова [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 120-128. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-120-128. – EDN MMIAIH.
3. Высоцкая, И. А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем / И. А. Высоцкая // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26. – EDN DCEATL.
4. Новикова, Т. П. Управление данными : лабораторный практикум / Т. П. Новикова. – Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – 106 с. – ISBN 978-5-7994-0982-1. – EDN MYYCWS.
