Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Рассматривается подход к обеспечению отказоустойчивости IT-инфраструктуры на основе анализа шумовых данных и машинного обучения. Проанализированы источники «шума» в IT-системах: логи, метрики и акустические сигналы. Изучены архитектуры моделей, детектирующих аномалии за 6-10 суток до отказа. Рассмотрены проблемы интерпретируемости и качества данных. Проанализированы перспективные направления развития предиктивной аналитики.

Ключевые слова:
IT-инфраструктура, предиктивная аналитика, машинное обучение, data mining, обнаружение аномалий, AIOps, observability, шум данных
Список литературы

1. Жигалов К.Ю., Огородников О.В. Робастная система мониторинга технического состояния строительных и дорожных машин при неполных и зашумлённых данных сенсоров // Строительные и дорожные машины. 2025. №10, Том 69. С. 102-108. URL: https://www.ipu.ru/node/82773 (дата обращения: 19.02.2026).

2. Российская система мониторинга Datcheck получила ИИ-модули для прогнозирования сбоев // TAdviser. 2025. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Datark_Datcheck_SCADA-система (дата обращения: 19.02.2026).

3. Remil Y. A data mining perspective on explainable AIOps with applications to software maintenance: Ph.D. thesis. INSA de Lyon, 2023. URL: https://theses.hal.science/tel-04391281 (дата обращения: 19.02.2026).

4. Neuron Soundware and CEITEC BUT bring intelligent machine lifespan prediction // RICAIP. 2025. URL: https://ricaip.eu/neuron-soundware-machine-lifespan-prediction/ (дата обращения: 19.02.2026).

5. Zhang L. Обнаружение аномалий ЧПУ с помощью машинного обучения без учителя. Часть 4: Применение на производстве // isicad.ru. URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=21229 (дата обращения: 19.02.2026).

6. Российская система мониторинга Datcheck получила ИИ-модули для прогнозирования сбоев // CNews.ru. 2025. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-12-05_rossijskaya_sistema_monitoringa (дата обращения: 19.02.2026).

7. Remil Y. A data mining perspective on explainable AIOps with applications to software maintenance // HAL Université Lyon 2. 2023. URL: https://hal.univ-lyon2.fr/tel-04391281v1/datacite (дата обращения: 19.02.2026).

8. Audible Noise-Based Hardware System for Acoustic Monitoring in Wind Turbines // MDPI Inventions. 2025. Vol. 10, № 4. Art. 58. URL: https://www.mdpi.com/2411-5134/10/4/58 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: https://doi.org/10.3390/inventions10040058

9. Система распознавания неполадок на производстве на основе акустического канала с помощью искусственного интеллекта // Университет 2035. URL: https://pt.2035.university/project/sistema-raspoznavania-nepoladok-na-proizvodstve-na-osnove-akusticeskogo-kanala-s-pomosu-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 19.02.2026).

10. Observability in 2025: From Reactive to Predictive // ETR.ai. 2025. URL: https://research.etr.ai/etr-data-drop/observability-in-2025-from-reactive-to-predictive (дата обращения: 19.02.2026).

Войти или Создать
* Забыли пароль?