Россия
Россия
в статье представлен сравнительный анализ статистических методов, которые используются в естественных, социально-экономических, инженерных и компьютерных науках. Рассматриваются как классические методы математической статистики (корреляционный и регрессионный анализ, проверка статистических гипотез иописательная статистика), так и современные подходы, которые основаны на машинном обучении и многомерном анализе данных. Особое внимание в данной работе уделяется области применимости методов, требованиям к объёму и качеству данных и их ограничениям.
статистика, статистические методы, естественные науки, социально-экономические науки, инженерные науки, компьютерные науки
1. Гашев, С.Н. Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica: учебное пособие для вузов/ С.Н. Гашев, Ф.Х. Бетляева, М.Ю.Иванова, К.Р. Цицкиева. – 2024. – 181 с. – https://urait.ru/bcode/545309 (дата обращения: 20.03.2026).
2. Демаков, В.И. Сравнительный обзор статистических пакетов для анализа данных / В.И. Демаков, Е.Ю. Ларионова, Ю.Э. Голодков, В.И. Рерке // Вестник Бурятского государственного университета «Математика, информатика». – 2023. – № 3. – С. 78–89.
3. Зарова, Е.В. Взаимосвязь глобального индекса искусственного интеллекта и уровня занятости: кластерный анализ межстрановых различий / Е.В. Зарова, Г.К. Абдурахманова, Б.О. Турсунов // Вопросы статистики. – 2024. – Т. 31. – № 1. – С. 83–97.
4. Краснов, А.Ю. Статистические методы в инженерных исследованиях: учебно-методическое пособие / А.Ю. Краснов. – СПб: Университет ИТМО, 2022. – 119 с.
5. Меньших, В.В. Сравнительный анализ статистических методов исследования и прогнозирования данных правовой статистики (на примере данных о преступлениях в сфере информационных технологий) / В.В. Меньших, В.О. Морозова, В.Р. Кучеряева // Вестник Воронежского института МВД России. – 2024. – № 4. – С. 42–50.
6. Статистические методы анализа экономики и общества: материалы 11-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов (12–15 мая 2020 г.): Тр. конф. / гл. ред. В. С. Мхитарян; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 184 с.
7. Цыпин, А. П. Изучение динамики среднедушевых доходов с использованием статистических методов: анализ временных рядов / А.П. Цыпин // Учёт. Анализ. Аудит. – 2025. – Т.12. – № 1. – С. 46–61.
