Россия
Россия
Статья посвящена применению теории графов для анализа социальных связей. В ней рассматривается процесс преобразования абстрактных элементов, а именно вершин и ребер, в модель человеческих отношений. Материал объясняет, какие метрики позволяют выявлять ключевых фигур в сообществе и обнаруживать естественные группы внутри сети. Эта информация будет полезна специалистам в области анализа данных, социологии и разработки информационных решений.
Граф, графовая модель, метрики, алгоритм
1. Модели случайных графов и их применение для моделирования программных систем. Гам А.В. Перспективы науки. 2023. № 9 (168). С. 10-15.
2. Разработка метода социального моделирования поведения сообществ вымышленных и малоизученных объектов с использованием гиперграфов. Кирсанов Г.Р., Мокряков А.В. В сборнике: Актуальные вопросы естественных наук и пути решения. Сборник материалов VII научно-практической конференции студентов и школьников с международным участием. Кинель, 2021. С. 104-110.
3. Модели теории графов как инструмент моделирования организационных систем (задача о клике). Баркалов С.А., Курочка П.Н., Серебрякова Е.А. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2024. Т. 24. № 4. С. 89-102. DOI: https://doi.org/10.14529/ctcr240408
4. Интеллектуальная обработка цифрового сетевого контента для эффективного обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации. Саенко И.Б. Отчет о НИР № 18-11-00302. Российский научный фонд. 2020.
5. Импульсный метод определения частотных характеристик сильноточных шунтов / А. И. Заревич, С. В. Муравьев, Е. В. Бедарева, С. Р. Карпенко // Известия Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 321, № 4. – С. 137–140.
6. Минимизация емкости декады индуктивного делителя напряжения / А. И. Заревич, С. В. Муравьев // Известия Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 321, № 4. – С. 140–143.
