Россия
В статье исследуется влияние предобработки изображений на качество детекции лиц методом Виолы-Джонса. Проведены эксперименты на датасете WIDER FACE с использованием трех классификаторов Хаара. Результаты показывают, что применение методов предобработки, таких как градации серого, уменьшение шума, увеличение резкости, гистограммная эквализация, гамма-коррекция и морфологическое закрытие, позволяет улучшить ключевые метрики качества детекции. Представлены количественные оценки улучшения и анализ эффективности предложенных методов.
детекция лиц, метод Виолы-Джонса, предобработка изображений, классификаторы Хаара, метрики качества
1. Метрики в задачах машинного обучения // Habr. – 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/328372/ (дата обращения: 10.03.2025). – Текст : электронный.
2. Raschka, S. Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn / S. Raschka, L. Yuxi, V. Mirjalili. – Birmingham : Packt Publishing Ltd., 2022. – 741 с. – Текст : непосредственный.
3. Szeliski, R. Computer Vision: Algorithms and Applications / R. Szeliski. – 2-е изд. – [Б. м.] : [б. и.], 2022. – 378 с. – Текст : непосредственный. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9
4. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92–102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102. – EDN EWMPYM. – Текст : непосредственный.
5. Viola, P. Robust Real-Time Face Detection / P. Viola, M. Jones // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 57, № 2. – P. 137–154. – Текст : непосредственный. DOI: https://doi.org/10.1023/B:VISI.0000013087.49260.fb
6. OpenCV Documentation // OpenCV: [сайт]. – URL: https://docs.opencv.org (дата обращения: 10.03.2025). – Текст : электронный.
7. Gonzalez, R. C. Digital Image Processing / R. C. Gonzalez, R. E. Woods. – 4-е изд. – [Б. м.] : [б. и.], 2020. – 120–685 с. – Текст : непосредственный.
8. Rosebrock, A. Practical Python and OpenCV / A. Rosebrock. – 3-е изд. – [Б. м.] : [б. и.], 2016. – 156 с. – Текст : непосредственный.
9. WIDERFACE: A Face Detection Benchmark // WIDERFACE: [сайт]. – URL: http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/ (дата обращения: 10.03.2025). – Текст : электронный.
10. Python Documentation // Python.org: [сайт]. – URL: https://docs.python.org/3/ (дата обращения: 10.03.2025). – Текст : электронный.
11. Müller, A. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists / A. Müller, S. Guido. – 2-е изд. – [Б. м.] : O'Reilly, 2023. – 400 с. – Текст : непосредственный.
12. Калач, А. В. О возможностях применения метода почти-периодического анализа для обработки изображений / А. В. Калач, А. А. Парамонов, С. Л. Сахаров // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 44–52. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-42-50. – EDN HKBSAV. – Текст : непосредственный.
