Россия
В статье рассматривается проблема оценки угроз информационной безопасности высших учебных заведений с учетом специфики образовательного процесса. Предлагается модель оценки угроз, основанная на анализе потоков данных между участниками образовательной деятельности. Проведена классификация информационных ресурсов вуза и идентификация ключевых потоков данных на различных этапах образовательного процесса. Выполнена систематизация внешних и внутренних угроз, включая угрозы, характерные именно для образовательной среды. Разработана методика расчета интегральных показателей риска с учетом критичности активов, уязвимости каналов, вероятности реализации угроз и сезонных факторов. Апробация модели на примере процесса промежуточной аттестации подтвердила ее способность выявлять критические точки, неочевидные при традиционных подходах. На основе результатов моделирования сформулированы организационные и технические рекомендации по повышению защищенности информационных ресурсов вуза.
информационная безопасность, оценка угроз, потоки данных, образовательный процесс, вуз, анализ рисков, защита информации, персональные данные, моделирование угроз, информационные ресурсы
1. Арапов, Д. В. Автоматизированная мобильная система принятия решений для использования в специальной медицине / Д. В. Арапов, В. А. Курицын, С. А. Скоробогатов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 7-16. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-5-13. – EDN CMPAPT.
2. Информационное обеспечение для оценки угроз информационной безопасности киберфизических систем / Имад Эль Абед, К. А. Радкевич, А. Н. Соловьев, С. И. Половеня // Проблемы инфокоммуникаций. – 2021. – № 2(14). – С. 91-98. – EDN HIWHIQ.
3. Хлебников, М. М. Разработка и тестирование алгоритма оценки информационной безопасности систем "умного дома" на основе комплексного метода оценки угроз / М. М. Хлебников // Время науки: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей V Международной научно-практической конференции, Пенза, 10 февраля 2025 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2025. – С. 42-45. – EDN KXUXMR.
4. Смоленцева, Л. В. Оценка устойчивости финансовых информационных систем в контексте существующих угроз в киберпространстве / Л. В. Смоленцева, А. С. Гареева // Вестник Университета управления "ТИСБИ". – 2024. – № 4. – С. 18-33. – EDN LXXCXS.
5. Регрессионный анализ оценки загрузки платного отделения стоматологической поликлиники / Т. П. Новикова, А. А. Бодин, А. И. Заревич // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 3. – С. 77–80.
6. Заревич А.И., Вегнер Е.В., Винтизенко И.И. Автоматизированный комплекс для диагностики импульсов релятивистского СВЧ-генератора // Приборы и техника эксперимента. – 2004. – № 3. – С. 78-82.
7. Влияние внешней связи резонаторов на стабильность и выходную мощность релятивистского магнетрона / И. И. Винтизенко, В. И. Гусельников, А. И. Заревич, С. С. Новиков // Письма по технической физике. – 2003. – Т. 29, № 4. – С. 294-296. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1573295
8. Строительная механика в лесном хозяйстве на основе цифрового двойника / А. Заревич, А. Полуэктов, Ю. Сумина, к. т. н. Макаренко // Веб-конференция BIO. – 2024. – Том 145. – С. 05005. – DOIhttps://doi.org/10.1051/bioconf/202414505005. – ЭДН ПЗЛЧХ.
