Россия
В статье рассматривается разработка и применение цифровых двойников киберфизических систем (КФС) для мониторинга и прогнозирования состояния промышленных объектов в реальном времени. Основное внимание уделяется интеграции нейросетевых алгоритмов, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN) и сети с долгосрочной краткосрочной памятью (LSTM), для динамичного прогнозирования изменений состояния физического объекта, основанного на данных, получаемых через сенсоры. Предложенная методика позволяет улучшить точность предсказаний и повысить адаптивность системы к быстро изменяющимся условиям, что существенно повышает эффективность работы промышленных объектов.
гибридная архитектура, цифровой двойник, ИИ-аналитика, нейросетевые алгоритмы, прогнозирование состояния, LSTM (Long Short-Term Memory), CNN (Convolutional Neural Networks), адаптивность, мониторинг, промышленные объекты
1. Новикова, Т. П. Математическая модель интермодальных грузовых перевозок / Т. П. Новикова, С. А. Евдокимова, А. И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 62-70. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-62-70. – EDN ERRGGK.
2. Вертиль, Н. Н. Моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов в промышленности с применением цифровых двойников / Н. Н. Вертиль, Т. Н. Дубкова // Донецкие чтения - 2025: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : Материалы X Международной научной конференции, посвященной 60-летию создания Донецкого научного центра, Донецк, 05–07 ноября 2025 года. – Донецк: Донецкий национальный университет, 2025. – С. 134-136. – EDN YIDAJU.
3. Морозова, Д. М. Сравнительный анализ методов моделирования цифровых двойников для бортовой системы управления / Д. М. Морозова, О. А. Галушкина // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах, Красноярск, 07–11 апреля 2025 года. – Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, 2025. – С. 788-790. – EDN HNIDVI.
4. Антощенко, Е. А. Особенности моделирования цифрового двойника при прогнозировании пожарной безопасности объекта / Е. А. Антощенко, К. Д. Конопелькин // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах, Красноярск, 07–11 апреля 2025 года. – Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, 2025. – С. 797-799. – EDN MOVNRL.
