Россия
Россия
В статье проводится комплексный анализ архитектуры и принципов работы виртуального ассистента Alice AI. Исследуется внутренняя структура Alice AI: многослойность архитектуры, механизмы обучения нейросетевых моделей на разнородных массивах данных из интернета, технологические стеки (Python, C++, PyTorch, TensorFlow) и их влияние на функциональность и уязвимости системы. Особое внимание уделяется «тёмной стороне» языковых моделей: алгоритмической предвзятости, феномену «галлюцинаций», «эффекту эха», рискам утечек персональных данных и манипулятивного воздействия. Подробно разбираются источники проблем - от токсичного контента в обучающих выборках до противоречивых утверждений, интегрируемых в модель без проверки достоверности. Рассматриваются существующие механизмы защиты и контроля: модерация контента, этические ограничения разработчиков, аудит моделей на предвзятость и безопасность, юридические нормы в сфере защиты данных. Подчёркивается, что эффективность этих мер зависит не только от технологического совершенствования, но и от уровня цифровой грамотности пользователей. Делается вывод о необходимости комплексного подхода к безопасному взаимодействию с ИИ‑системами. Статья вносит вклад в формирование культуры безопасного цифрового взаимодействия в условиях технологической трансформации.
искусственный интеллект (ИИ), виртуальные ассистенты, нейросетевые модели, машинное обучение, моделирование систем и процессов, обработка естественного языка (NLP), алгоритмическая предвзятость, аудит ИИ‑систем, цифровая грамотность, защита персональных данных
1. Киренберг, А. Г. Системное администрирование и информационная безопасность сетей ЭВМ : учебное пособие / А. Г. Киренберг. – Кемерово : КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2022. – 120 с. – ISBN 978-5-00137-292-9. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/257564 (дата обращения: 25.02.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
2. Корецкий, Р. Raspberry Pi OS Системное администрирование с systemd и Python : руководство / Р. Корецкий ; перевод с английского Ю. В. Ревича. – Москва : ДМК Пресс, 2024. – 314 с. – ISBN 978-5-93700-284-6. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/456734 (дата обращения: 25.02.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
3. Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.) : материалы конференции : в 10 томах / под общей редакцией С. В. Беспаловой. – Донецк : ДонГУ, 2024 – Том 6 : Педагогические науки. Часть 2 – 2024. – 430 с. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/504715 (дата обращения: 25.02.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
4. Гуманитарные проблемы искусственного интеллекта и его применения : монография / А. Б. Гехт, Р. В. Душкин, А. В. Неровный [и др.]. – Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2024. – 267 с. – ISBN 978-5-89160-320-2. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/426152 (дата обращения: 25.02.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
5. Романов, П. С. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечеткого вывода. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / П. С. Романов, И. П. Романова. – Санкт-Петербург : Лань, 2025. – 212 с. – ISBN 978-5-507-53328-2. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/507351 (дата обращения: 25.02.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
6. Акименко, А. В. Алгоритм расчета теплопритоков холодильника / А. В. Акименко, Е. А. Аникеев, Р. Ю. Медведев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 7-15. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-7-15. – EDN GAZNTP.
7. Полуэктов, А. В. Моделирование ослабления ионизируюшего излучения за счет защитного корпуса микросхем / А. В. Полуэктов, Р. Ю. Медведев, А. И. Заревич // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 93-100. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-93-100. – EDN QQRQXE.
8. Повышение формализации задач верификации топологии и электрической схемы для систем автоматизированного проектирования / А. В. Полуэктов, К. В. Зольников, А. В. Ачкасов, Ю. А. Чевычелов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 102-111. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-102-111. – EDN QIKKRO.
9. Полуэктов, А. В. Моделирование влияния электромагнитных полей на микросхемы / А. В. Полуэктов, Р. Ю. Медведев, К. В. Зольников // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 129-136. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-129-136. – EDN HWPUXU.
10. Новикова, Т. П. Математическая модель интермодальных грузовых перевозок / Т. П. Новикова, С. А. Евдокимова, А. И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 62-70. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-62-70. – EDN ERRGGK.
11. Повышение формализации задач верификации топологии и электрической схемы для систем автоматизированного проектирования / А. В. Полуэктов, К. В. Зольников, А. В. Ачкасов, Ю. А. Чевычелов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 102-111. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-102-111. – EDN QIKKRO.
12. Компьютерное моделирование работоспособности электрической схемы в системах автоматизации проектирования / В. К. Зольников, С. В. Стоянов, Е. В. Шмаков, Н. Н. Литвинов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 26-36. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-24-34. – EDN EJJKJP.
13. Создание средств проверки электрической схемы с использованием схемы тестовых внешних воздействий / К. В. Зольников, Д. В. Шеховцов, К. В. Литвинов, М. А. Солодилов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 36-44. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-34-42. – EDN EAGOOO.
