Россия
с 01.01.1921 по настоящее время Россия
В статье представлен сравнительный анализ наиболее востребованных библиотек и фреймворков машинного обучения, используемых в современных исследовательских и промышленных проектах. Рассмотрены ключевые характеристики TensorFlow, PyTorch, Keras, JAX и MXNet, их архитектурные особенности, целевое применение и инструментарий для развертывания моделей. Особое внимание уделено вопросам выбора фреймворка в зависимости от специфики решаемых задач – от исследовательского прототипирования до промышленной эксплуатации. Проведен анализ вспомогательных инструментов экосистемы машинного обучения, включая ONNX, PyTorch Lightning и Fast.ai.
машинное обучение, фреймворки, библиотеки, TensorFlow, PyTorch, JAX, Keras, MXNet, сравнительный анализ, искусственный интеллект
1. Возная, Е. Сравнение ML-фреймворков: PyTorch, TensorFlow, JAX – что выбрать в России? / Е. Возная // Компьютерра. – 2025. – 26 ноября. – URL: https://www.computerra.ru/329636/sravnenie-ml-frejmvorkov-pytorch-tensorflow-jax-chto-vybrat-v-rossii/ (дата обращения: 19.02.2026).
2. Парамонов, А. А. Исследование структуры тропического циклона на основе анализа данных спутникового видеоряда с применением метода почти периодического анализа / А. А. Парамонов, А. В. Калач, А. С. Кравченко // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 67-76. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-67-76. – EDN BOGSTY.
3. Nikolaev, N. Comparative Analysis of CNN Performance in Keras, PyTorch and JAX on PathMNIST / N. Nikolaev // arXiv. – 2025. – arXiv:2507.12248. – URL: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2025arXiv250712248N/abstract (дата обращения: 19.02.2026).
4. Sanyadanam, A. Comparison of distributed Machine Learning frameworks in a fog environment: Conceptual and Performance analysis / A. Sanyadanam, S.N. Srirama // Internet of Things. – 2025. – Vol. 34. – Art. 101774. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101774. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2542660525002884 (дата обращения: 19.02.2026).
