Россия
Россия
В работе рассматривается подход к построению цифрового двойника лесного участка в рамках цикла «данные – модель – решение». Показано, как организовать переход от распределённого сбора информации (датчики IoT, материалы дистанционного зондирования) к построению моделей, описывающих состояние лесной экосистемы и пригодных для практического применения. Предлагается архитектура системы, которая отражает текущее состояние объекта и позволяет прогнозировать его изменения, поддерживая принятие управленческих решений по сохранению ресурсов и снижению рисков.
цифровой двойник, лесное хозяйство, интернет вещей (IoT), когнитивные модели, искусственный интеллект, предиктивная аналитика, устойчивое управление ресурсами
1. Внедрение «цифрового двойника леса»: когда технологии видят каждое дерево // Пермская целлюлозно‑бумажная компания (ПЦБК). – 2025. – URL: https://pcbk.ru/pressroom/company_news/2025/vnedrenie-cifrovogo-vojnika-lesa (дата обращения: 08.02.2026).
2. Каталакиди М. Искусственный интеллект всему голова // «Лесной комплекс» N° 2 (66) март-апрель 2024 г. С. 12-17. [сайт]. – URL: https://terratech.ru/media/files/fc-110424.pdf (дата обращения: 29.01.2026).
3. Малафеев, О. А. Математический анализ моделей многоагентного инвестирования и функционирования структур агропромышленного комплекса : учеб. пособие / О. А. Малафеев, В. С. Шкрабак, Р. В. Шкрабак ; под ред. О. А. Малафеева, В. С. Шкрабака. — Санкт-Петербург : Проспект Науки, 2024. — 256 с. — ISBN 978-5-6046442-0-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/128689.html (дата обращения: 05.02.2026).
4. Попов В.Д., Силина В.И., Чураков А.В., Шушков П.Н. Методы бесконтактного взвешивания древесных массивов в лесу при помощи цифровых двойников // Цифровые технологии прикладных научных исследований. Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург. 2025. С. 33-36.
5. Попов В.Д., Силина В.И., Чураков А.В., Шушков П.Н. Методы бесконтактного взвешивания древесных массивов в лесу при помощи цифровых двойников // Цифровые технологии прикладных научных исследований. Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург. 2025. С. 33-36.
6. Скворцов А.А., Анурьева М.С., Солодовников А.Н. Интеллектуальная система поддержки принятия решений для автоматизированного мониторинга пожаров в технических системах // Моделирование систем и процессов, научно-технический журнал. 2025. Т. 18, № 3. С. 2. DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2025-85-96.
7. Мазуров А.А., Ягодкин А.С. Система управления БПЛА на основе компьютерного зрения с возможностью принятия решений // Моделирование систем и процессов, научно-технический журнал. 2026. Т. 19, № 1.
