Россия
В статье рассматриваются алгоритмы управления пользовательским контентом (UGC) в научно-образовательной системе. Предлагается гибридная рекомендательная система, сочетающая анализ предметной области (научные интересы, учебные курсы), социальные взаимодействия и игровые достижения пользователей для персонализации выдачи литературы и формирования тематических коллекций. Представлена архитектура системы, ключевые алгоритмы модерации и ранжирования, а также модель интеграции геймификационных метрик в процесс рекомендаций для повышения релевантности и вовлеченности.
рекомендательные системы, управление пользовательским контентом (UGC), гибридные алгоритмы, геймификация, распределенная библиотечная система, научно-образовательная платформа, персонализация, тегирование, репутация
1. Юрчишина, М. В. Алгоритмическая модель СППР «Оптимальный учебный план» / М. В. Юрчишина, К. И. Бушмелева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 84-95. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-84-95.
2. Горбунов, В. Г. Сравнительный анализ методов «Прометей» и нечетких отношений в условиях принятия решений / В. Г. Горбунов, О. Л. Бордюжа, А. А. Пак // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 42-56. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-42-56.
3. Коробова, Л. А. Системный подход при решении прикладных медицинских диагностических задач / Л. А. Коробова, Т. А. О. Эйнуллаев, Р. В. Тэн // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 52-61. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-50-59.
4. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102.
5. Высоцкая, И. А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем / И. А. Высоцкая // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26.
6. Астраханцева, И. А. Имитационная модель проточного трубчатого реактора / И. А. Астраханцева, С. П. Бобков // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 16-22. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-16-22.
7. Полуэктов, А. В. Моделирование ослабления ионизирующего излучения за счет защитного корпуса микросхем / А. В. Полуэктов, Р. Ю. Медведев, А. И. Заревич // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 93-100. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-93-100.
8. Сумин, В. И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, А. В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-69-77.
9. Технология разработки RTL-модели описания изделия при разработке программно-аналитического комплекса САПР / Д. В. Шеховцов, А. М. Плотников, К. В. Зольников, А. И. Заревич // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 79–86. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-3-79-86
