Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
В работе рассматриваются мультиспектральные и гиперспектральные данные в рамках распознавания объектов с целью использования их для повышения точности классификации. Проведённый анализ позволяет определить направления развития алгоритмов распознавания объектов с целью эффективного использования.
Распознавание объектов, мультиспектральные данные, гиперспектральные данные, спутниковые изображения
1. Математическое обеспечение информационно-управляющей системы для хранения продукции с ограниченным сроком хранения / Д. В. Арапов, Н. Ю. Юдина, В. А. Курицын, Л. А. Коробова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 7-18. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-7-18. – EDN CXBIVK.
2. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102. – EDN EWMPYM.
3. Мясников В. В. Метод обнаружения транспортных средств на цифровых аэрофото- и космических изображениях дистанционного зондирования Земли // Компьютерная оптика. – 2024. – Т. 36, № 3. – С.(рос.)
4. Применение искусственных нейронных сетей для анализа мультиспектральных изображений / М. Ю. Альес, Е. А. Антонов, М. Р. Зарипов, А. И. Калугин // Оптический журнал. – 2021. – Т. 88, № 8. – С. 48 53. – DOIhttps://doi.org/10.17586/1023 5086 2021 88 08 48 53.
5. Object detection in hyperspectral images / Z. A. Lone, A. R. Pais, A. … // Digital Signal Processing. – 2022. – Vol. 131. – Art. 103752. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103752.
6. Kanatchikov A.A. Comparative Analysis of Methods for Detecting and Determining the Parameters of Space-Based SAR Sounding Signals. Zhurnal radioelektronika [electronic journal]. 2020. №7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.7.2
7. Sergienko A.B. Digital Signal Processing: Textbook. allowance. - 3rd ed. St. Petersburg, BHV-Petersburg Publ., 2011. - 768 p.: ill. – (Educational literature for universities)
8. Yudina N.Yu., Kovalev A.N. Analysis of factors influencing the reliability of structural elements of complex computing systems. – 2017. – T. 10, No 3. – P. 86-93. DOI: https://doi.org/10.12737/article_5a2928416cdb36.94937249
