Россия
Статья посвящена анализу роли компьютерного и физического моделирования в современной медицине. Рассматриваются ключевые направления этой технологии: от создания персонализированных 3D-моделей органов для хирургического планирования и молекулярного моделирования для разработки лекарств до эпидемиологических моделей, прогнозирующих распространение болезней.
медицинское моделирование, 3D-печать, искусственный интеллект, персонализированная медицина, хирургический симулятор, цифровой двойник, машинное обучение, виртуальный скрининг
1. Osso VR : хирургический симулятор с тактильной обратной связью // Osso Health Inc.: [сайт]. – URL: https://www.ossovr.com (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
2. Virtual Cell : платформа для моделирования клеточных процессов // National Resource for Cell Analysis and Modeling, University of Connecticut Health Center: [сайт]. – URL: https://vcell.org (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
3. ITK-SNAP : программное обеспечение для сегментации медицинских изображений // Penn Image Computing and Science Laboratory: [сайт]. – URL: http://www.itksnap.org (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
4. PyMOL : молекулярная визуализация в биомедицине // Schrödinger, Inc.: [сайт]. – URL: https://pymol.org (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
5. Применение 3D-печати в персонализированной хирургии : анализ клинических исходов // Цифровая медицина. – 2025. – Т. 12, № 3. – URL: https://www.digitalmedicine.ru/archive/3d-surgery-2025 (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
6. Эпидемиологическое моделирование и прогнозирование распространения инфекций // Центр математического моделирования в здравоохранении, Сеченовский университет: [сайт]. – URL: https://www.sechenov.ru/epidem-model (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
7. Высокопроизводительные вычислительные системы в задачах фармакологии и биоинформатики // WonderfulPCB: [сайт]. – 2025. – 18 сент. – URL: https://www.wonderfulpcb.com/ru/blog/high-performance-computing-benefits-challenges-trends-industry/ (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
8. Simpleware ScanIP : инженерный пакет для обработки томографических данных // Synopsys, Inc.: [сайт]. – URL: https://www.synopsys.com/simpleware (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
9. Валидация математических моделей в клинической медицине : современные подходы и стандарты // Вестник доказательной медицины. – 2024. – № 45. – URL: https://www.evidence-med.ru/validation-2024 (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
10. UCSF ChimeraX : инструменты молекулярного моделирования в персонализированной терапии // Resource for Biocomputing, Visualization, and Informatics, University of California, San Francisco: [сайт]. – URL: https://www.cgl.ucsf.edu/chimerax/ (дата обращения: 09.02.2026). – Текст : электронный.
11. Structural mechanics in forestry based on digital twin / A. Zarevich, A. Poluektov, Yu. Sumina, Ph. Makarenko // BIO Web of Conferences. – 2024. – Vol. 145. – P. 05005. – DOIhttps://doi.org/10.1051/bioconf/202414505005. – EDN PZLCHH.
12. Разработка информационной подсистемы банка по выдаче кредитов / С. А. Сазонова, В. Ф. Асминин, А. И. Заревич // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2025. – № 2 (36). – С. 10–17.
13. Relativistic magnetron with distributed output of microwave radiation / I. I. Vintizenko, A. I. Zarevich, S. S. Novikov // Technical Physics Letters. – 2005. – Vol. 31, № 5. – P. 388–390. DOI: https://doi.org/10.1134/1.1931776
14. Технология разработки RTL-модели описания изделия при разработке программно-аналитического комплекса САПР / Д. В. Шеховцов, А. М. Плотников, К. В. Зольников, А. И. Заревич // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 79–86. DOI: https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-3-79-86
