Россия
Россия
Рассмотрена формальная модель конвейера генерации товарных знаков на базе нейросетей: кодирование брифа, генерация кандидатов, автоматическая оценка соответствия, оригинальности и пригодности к масштабированию, последующая векторизация и правовая проверка. Приведены воспроизводимые метрики и данные исследований по оценке качества text-to-image моделей и практикам обучения в графическом дизайне.
товарный знак; генеративные модели; диффузионные модели; GAN; CLIP; оценка качества; моделирование процесса, нейросети, ИИ
1. AI Logo Generator Statistics // SEOSandwitch. URL: https://seosandwitch.com/ai-logo-generator-statistics (дата обращения: 10.02.2026).
2. Чуликарн Н., Крикчайван К., Течаджиндавонг Ч., Арджитнупап Т., Сириборворнратанакул Т. Проектирование логотипов с использованием генеративных моделей // Труды 7-й Международной конференции по сервисам больших данных и интеллектуальным вычислениям (BDSIC 2025). 2025. DOI:https://doi.org/10.1145/3778265.3778270.
3. Хессел Д., Хольцман А., Форбс М., Ле Бра Р., Чой Ё. CLIPScore: эталон-независимая метрика оценки подписей к изображениям // Материалы конференции по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP). 2021.
4. Юрчишина, М. В. Алгоритмическая модель СППР «Оптимальный учебный план» / М. В. Юрчишина, К. И. Бушмелева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 84-95. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-84-95. – EDN OJFBGD.
5. Лян Ж., и др. Богатая человеческая обратная связь для генерации изображений по тексту // Материалы конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). 2024.
6. Гонсалес-Нахарро Л., Флорес М. Х., Мартинес-Гомес Х., Пуэрта Х. М. Анализ оценки эстетики изображений как задачи положительно-неразмеченного обучения // Signal Processing: Image Communication. 2026. Т. 141. Ст. 117441. DOI:https://doi.org/10.1016/j.image.2025.117441.
7. Интеграция искусственного интеллекта в обучение графическому дизайну: анализ практического кейса // Journal of Educational Issues. 2025.
8. Student Generative AI Survey 2025 // Higher Education Policy Institute (HEPI). 2025. URL: https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2025/ (дата обращения: 10.02.2026).
9. Использование искусственного интеллекта студентами UCLA: результаты опроса // UCLA Teaching and Learning Center. URL: https://teaching.ucla.edu/news/ucla-student-ai-use-perspectives/ (дата обращения: 10.02.2026).
