Россия
Россия
Россия
В работе анализируются технологии, являющиеся решением сложной ресурсоемкой задачи, заключающейся в обработке больших объемов информации в режиме реального времени. Рассмотрены достоинства и недостатки применения высокопроизводительного мониторингового серверного коммутатора Apache Kafka для работы с потоковыми данными.
обработка информации, управление базой данных, режим реального времени, принятие решений, потоковые данные
1. Арбатов, Д. К. Анализ предметной области высоконагруженных приложений обработки потоков данных в режиме реального времени / Д. К. Арбатов // Научный аспект. – 2024. – Т. 38, № 1. – С. 4993-5000. – EDN XVDBZE.
2. Матерухин, А. В. Проблематика создания ГИС на основе систем управления потоками данных / А. В. Матерухин // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 4. – С. 44-47. – DOIhttps://doi.org/10.22389/0016-7126-2017-922-4-44-47. – EDN YPQFGX.
3. Арапов, Д. В. Автоматизированная мобильная система принятия решений для использования в специальной медицине / Д. В. Арапов, В. А. Курицын, С. А. Скоробогатов // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 7-16. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-5-13. – EDN CMPAPT.
4. Сумин, В. И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, А. В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-69-77. – EDN FBBHJO.
5. Калач, А. В. О возможностях применения метода почти-периодического анализа для обработки изображений / А. В. Калач, А. А. Парамонов, С. Л. Сахаров // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 44-52. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-42-50. – EDN HKBSAV.
