Россия
с 01.01.2021 по настоящее время ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г. Ф. Морозова», ул. Тимирязева, 8, г. Воронеж, 394087, Россия
УДК 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. Техника автоматизации
В условиях цифровизации производственных процессов актуальной задачей становится преодоление проблемы «информационных островов» при мониторинге технологического оборудования. Целью исследования являлась разработка архитектуры системы удаленного мониторинга сушильных камер, обеспечивающей одновременную поддержку облачного доступа и глубокой интеграции с корпоративными системами управления производством. В работе применён сравнительный анализ двух архитектурных парадигм: автономного облачного решения и гибридной системы «Край-Облако». Методология включает моделирование потоков данных с использованием протоколов OPC UA для семантической интероперабельности на уровне оборудования и MQTT для эффективной транспортировки данных в облачную среду. Ключевым результатом является обоснование гибридной архитектуры, позволяющей снизить сетевой трафик на 30-40% за счёт edge-аналитики и обеспечить задержку реакции на критические события менее 200 мс. Предложенное решение поддерживает интеграцию с MES через RESTful API и масштабируется благодаря использованию стандарта Sparkplug B. Гибридная модель «Край-Облако» является оптимальным выбором для предприятий, стремящихся к поэтапной цифровой трансформации без замены существующей ОТ-инфраструктуры.
промышленный интернет вещей, гибридная архитектура, OPC UA, MQTT, SCADA, MES, временные ряды
1. Industrial IoT Implementation with OPC UA and SCADA Architecture // LinkedIn. – 2025. – URL: https://www.linkedin.com/posts/ritesh-purwat-955860268_iiot-industry40-opcua-activity-7431301655343583232-sOSN (дата обращения 22.03.2026).
2. EMQX Neuron – Industrial IoT Connectivity Gateway // EMQ. – 2026. – URL: https://www.emqx.com/en/products/emqx-neuron (дата обращения: 22.03.2026).
3. OPC UA Protocol: Features, Working Principle & MQTT Synergy // EMQ Blog. – 2025. – URL: https://www.emqx.com/en/blog/opc-ua-protocol (дата обращения 22.03.2026).
4. A Data-Driven Adaptive Sampling Method Based on Edge Computing // Sensors. – 2020. – Vol. 20, № 8. – URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/8/2174 (дата обращения: 22.03.2026).
5. OPC UA Use of Alarms and Conditions // Scribd. – 2021. – URL: https://www.scribd.com/document/505391569/OPC-UA-Use-of-Alarms-and-Conditions (дата обращения: 22.03.2026).
6. From PLC to MQTT in 10 Minutes: A Zero‐Code Path to Industrial... // EMQ Blog. – 2025. – URL: https://www.emqx.com/en/blog/from-plc-to-mqtt (дата обращения: 22.03.2026).
