Ещё 0
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова (СПбГЛТУ)
Россия
УДК 631.527.5 Гибридизация. Гибриды, инбридинг и гетерозис
УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
В рамках цикла исследований по оптическому детектированию семян рассматривается применение процедуры PROC GLM (General Linear Models) в статистической обработке данных, полученных при комбинированной сортировке семян шпината по размеру и уровню хлорофилльной флуоресценции. Обсуждаются ограничения метода, включая необходимость тщательной подготовки данных и интерпретации взаимодействий факторов. Результаты демонстрируют потенциал PROC GLM для оптимизации процессов автоматической сортировки семян и повышения качества посевного материала.
оптическое детектирование семян, PROC GLM (General Linear Models), комбинированная сортировка, статистический анализ данных, качество семян, сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.)
1. Deleuran L.C., Olesen M.H., Boelt B. Spinach seed quality: potential for combining seed size grading and chlorophyll fluorescence sorting. Seed Science Research. 2013, vol. 23, no. 4, pp. 271-278. https://doi.org/10.1017/S0960258513000202.
2. Новые оптоэлектронные системы экспресс-анализа семян в лесохозяйственном производстве / С.В. Соколов, А.И. Новиков // Лесотехнический журнал. – 2019. – Т. 9. № 2 (34). – С. 5-13.
3. Перспективные технические средства для обработки семян хвойных пород / Л.Т. Свиридов, А.И. Новиков, Н.Д. Гомзяков // Лесное хозяйство. – 2007. – № 2. – С. 44-46.
4. Влияние сортирования семян сосны обыкновенной по цвету и размерам на их грунтовую всхожесть в контейнерах / А.И. Новиков // Хвойные бореальной зоны. – 2019. – Т. 37. № 5. – С. 313-319.
5. Deep-learning approach for Fusarium head blight detection in wheat seeds using low-cost imaging technology / R. C. Bernardes, A. de Medeiros, L. da Silva, L. Cantoni, G. F. Martins, T. Mastrangelo, A. I. Novikov, C. B. Mastrangelo // Agriculture. – 2022. – Vol. 12, No. 11. – P. 1801. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801
6. Новиков, А. И. Экспресс-анализ лесных семян биофизическими методами: монография / А. И. Новиков. – Воронеж, 2018.
7. Новиков, А. И. Некоторые технологические особенности сортировальных устройств и тенденции их развития // Лес и молодежь ВГЛТА – 2000 г.: материалы юбилейной научной конференции молодых ученых, посвященной 70-летию образования Воронежской государственной лесотехнической академии: в 2 т. – Воронеж, 2000. – С. 53–60.
8. Novikov, A. I. Visible wave spectrometric features of Scots pine seeds: the basis for designing a rapid analyzer // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 226, 2019. – P. 012064. – DOIhttps://doi.org/10.1088/1755-1315/226/1/012064.
9. Парамонов, А. А. Исследование структуры тропического циклона на основе анализа данных спутникового видеоряда с применением метода почти периодического анализа / А. А. Парамонов, А. В. Калач, А. С. Кравченко // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 67-76. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-67-76. – EDN BOGSTY.
10. Калач, А. В. О возможностях применения метода почти-периодического анализа для обработки изображений / А. В. Калач, А. А. Парамонов, С. Л. Сахаров // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 44-52. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-42-50. – EDN HKBSAV.
