В данной статье рассматривается развитие и применение искусственного интеллекта и машинного обучения в современном мире. Особое внимание уделяется разнообразным сферам, где эти технологии находят практическое применение — от медицины и финансов до повседневной жизни и промышленности. Помимо технических возможностей, анализируются важнейшие этические вопросы, связанные с использованием ИИ и машинного обучения, такие как конфиденциальность данных, риск предвзятости и социальные последствия автоматизации. Статья также освещает текущие вызовы и перспективы развития машинного обучения, а также вопросы этики и безопасности при использовании интеллектуальных систем.
искусственный интеллект, машинное обучение, применение ИИ, алгоритмы машинного обучения, этика искусственного интеллекта.
1. Пилецкая, А. В. Современное определение искусственного интеллекта / А. В. Пилецкая // Технические науки: теория и практика : материалы IV Междунар. науч. конф. (г. Казань, ноябрь 2018 г.). — Казань: Молодой ученый, 2018. – С. 14-15.
2. GPTunnel.ru. – URL: https://gptunnel.ai/ru/blog/history-of-ai-from-philosophical-ideas-to-neural-networks (дата обращения: 14.09.2025).
3. Altcraft.com. – URL: https://altcraft.com/ru/blog/sposoby-i-metody-mashinnogo-obucheniya (дата обращения: 15.09.2025).
4. Ru.wikipedia.org. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение (дата обращения: 15.09.2025).
5. Comnews.ru. – URL: https://www.comnews.ru/content/238655/2025-04-04/2025-w14/1009/minzdrave-rasskazali-kakie-bolezni-vylechat-pomoschyu-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 15.09.2025).
6. Reuters.com. – URL: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G/ (дата обращения: 15.09.2025).
