Россия
Россия
Россия
Корпоративные информационные системы подвержены рискам от поведенческих аномалий пользователей, таких как необычные паттерны доступа, указывающие на инсайдерские угрозы или компрометацию аккаунтов. В этой работе мы разрабатываем и тестируем агентно-ориентированную модель имитационного моделирования на базе платформы AnyLogic. Модель учитывает динамику аутентификации, навигации по ресурсам и ролевого доступа, демонстрируя высокую точность выявления аномалий в контролируемой симуляции. Полученные результаты подчеркивают потенциал подхода для проактивного мониторинга и снижения рисков в enterprise-системах.
имитационное моделирование, поведенческие аномалии, корпоративные ИС, агентно-ориентированное моделирование, UEBA
1. Титов М.Ю. Пути повышения эффективных способов защиты информации в беспилотных летательных аппаратах двойного назначения // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 82-92. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-82-92. – EDN IQOQPI.
2. Verizon. Отчёт о расследованиях нарушений данных (Data Breach Investigations Report). – 2025. – 150 с.
3. IBM Security. Отчёт о киберугрозах (X-Force Threat Intelligence Index). – 2026. – 112 с.
4. Банокин П.И. Модель поведения пользователя корпоративной информационной системы // Доклады ТУСУР. – 2023. – Т. 26, № 4. – С. 78-83. – DOIhttps://doi.org/10.21293/1818-0442-2023-26-4-78-83.
5. Полуэктов А.В., Зольников К.В., Анциферова В.И. Моделирование колебательных процессов в пакете MVStudium // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 139-148. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-4-139-148. – EDN PPOUDI.
6. Полуэктов А.В., Макаренко Ф.В., Медведев Р.Ю. Компьютерное моделирование работы транзисторов и полупроводниковых приборов на его основе // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 77-84. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-1-77-84. – EDN LOLZMT.
