Россия
Россия
Россия
В статье рассматривается применение технологии Process Mining для анализа эффективности процессов согласования документов. На основе данных из журналов событий информационных систем выполняется реконструкция реальных моделей процессов и анализ временных метрик (время выполнения, ожидания, процент возвратов). Предложенный подход позволяет объективно выявлять «узкие места» и истинные причины задержек, включая неравномерную нагрузку сотрудников и несовершенство регламентов. Результаты анализа служат основой для построения гибкой архитектуры системы с интеллектуальными бизнес-правилами: динамическим перераспределением задач, автоматическим назначением приоритетов и оптимизацией маршрутов согласования.
Process Mining, анализ временных метрик, согласование документов, бизнес-процессы, узкие места, журналы событий, оптимизация процессов, интеллектуальные бизнес-правила
1. Парамонов, А. А. Исследование структуры тропического циклона на основе анализа данных спутникового видеоряда с применением метода почти периодического анализа / А. А. Парамонов, А. В. Калач, А. С. Кравченко // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 67-76. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-67-76. – EDN BOGSTY.
2. Менщикова, А. А. Process mining: технология эффективного анализа процессов на примере журнала событий образовательного учреждения / А. А. Менщикова, М. Г. Доррер // Аллея науки. – 2018. – Т. 1, № 6(22). – С. 1034-1040. – EDN XTRCUP.
3. Дорофеев, А. Н. Использование process Mining и контрольных карт для повышения надежности автомобильных грузовых перевозок / А. Н. Дорофеев, В. М. Курганов, М. В. Грязнов // Информационные технологии и инновации на транспорте : Материалы VII Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, Орел, 18–19 мая 2021 года. Том 1. – Орел: Орловский государственный универси, 2021. – С. 16-27. – EDN ZCSXDZ.
