Россия
Россия
В статье рассматриваются современные подходы к системному анализу и моделированию процессов принятия решений в сложных организационных системах. Проведен анализ методов: метод анализа иерархий, ситуационное моделирование и экспертные системы. Особое внимание уделено проблемам формализации целевых установок и выбора оптимальных управленческих решений. Рассмотрены перспективные направления интеграции методов в автоматизированные системы поддержки принятия решений.
системный анализ, принятие решений, моделирование, метод анализа иерархий, экспертные оценки
1. Шагеев, Д. А. Поиск решения проблемы выбора формы свёртки локальных векторов с целью повышения точности измерений в методе анализа иерархий / Д. А. Шагеев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 95-105. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-93-103.
2. Высоцкая, И. А. Поиск множества допустимых управленческих решений в технических системах / И. А. Высоцкая // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 35-42. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-35-42.
3. Горбунов, В. Г. Сравнительный анализ методов «Прометей» и нечетких отношений в условиях принятия решений / В. Г. Горбунов, О. Л. Бордюжа, А. А. Пак // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 42-56. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-42-56.
4. Сумин, В. И. Использование ситуационного моделирования в разработке систем принятия решений для сложных организационных систем / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, А. В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 71-79. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-69-77.
5. Сумин, В. И. Разработка сетевой модели целевых установок сложных организационных систем специального назначения / В. И. Сумин, А. С. Кравченко, С. В. Родин // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 3. – С. 79-87. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-77-85.
6. Сумин, В. И. Особенности выбора членов экспертной группы для анализа функционирования сложной организационной системы силовых структур / В. И. Сумин, А. С. Дубровин, И. С. Кущева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 77-83. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-77-83.
7. Юрчишина, М. В. Алгоритмическая модель СППР «Оптимальный учебный план» / М. В. Юрчишина, К. И. Бушмелева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 84-95. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-84-95.
8. Бантюков, С. М. Создание интеллектуальной системы управления качеством предприятия «Эталон» в авиационной промышленности / С. М. Бантюков // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 15-23. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-15-23.
9. Мочалов, В. П. Алгоритм динамического распределения и балансировки нагрузки в распределенных облачных вычислениях / В. П. Мочалов, Н. Ю. Братченко, Д. В. Гостева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 92-102. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-92-102.
10. Николенко, С. Д. Моделирование возникновения внутренних напряжений в сложной структуре материала / С. Д. Николенко, С. П. Козодаев, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 2. – С. 50-61. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-2-50-61.
11. Выбор критерия оптимальности при принятии управленческих решений в сложных технических системах / А. В. Скрыпников, И. А. Высоцкая, С. А. Евдокимова [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 120-128. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-1-120-128.
