Россия
Россия
В статье рассматривается проблема непредсказуемости и потери контроля в процессах согласования документов, связанная с отсутствием системного механизма реагирования на задержки. Ручные напоминания и звонки не только неэффективны, но и не фиксируются в системе, что искажает метрики и скрывает реальные причины простоев. В качестве решения предлагается архитектура и прототип low-code (низко-кодового) конструктора правил эскалации, интегрированного в платформу автоматизации бизнес-процессов. Конструктор позволяет бизнес-аналитику через визуальный интерфейс гибко настраивать многоуровневые сценарии автоматических действий в ответ на превышение сроков: от уведомлений до переназначения задач и оповещения руководства. Правила могут быть дифференцированы по типам документов, отделам и приоритетам. Результатом внедрения является автоматизация управляющих воздействий, гарантирующая движение процесса, и формирование полной объективной метрики, включающей анализ срабатывания эскалаций. Инструмент трансформирует систему из пассивного маршрутизатора в активный контроллер, обеспечивающий соблюдение сроков и повышающего общую управляемость и прозрачность процессов.
эскалация, low-code конструктор, согласование документов, автоматизация контроля, таймер, уведомления, переназначение задач, bpm-система, метрики, черная дыра
1. Юрчишина, М. В. Алгоритмическая модель СППР «Оптимальный учебный план» / М. В. Юрчишина, К. И. Бушмелева // Моделирование систем и процессов. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 84-95. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2024-17-4-84-95. – EDN OJFBGD.
2. Федоров, В. О. Использование NO/LOW-CODE сервисов для тестирования продуктовых гипотез / В. О. Федоров, М. С. Шилкина // Оригинальные исследования. – 2022. – Т. 12, № 3. – С. 70-76. – EDN JBMEWE.
3. Kramarev, E. G. Adopting low-code solutions for client risk-metric assessment in financial organisations / E. G. Kramarev // XXXVIII Международные Плехановские чтения : Сборник статей аспирантов и молодых ученых на английском языке, Москва, 24 марта 2025 года. – Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2025. – P. 128-133. – EDN AFKSPO.
4. Леонов, М. А. Рынок no-code/low-code: анализ, тренды, платформы / М. А. Леонов // Вестник экономического научного общества студентов и аспирантов : Межвузовский студенческий научный журнал, Санкт-Петербург, 12–13 декабря 2024 года. – Санкт-Петербург: Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, 2025. – С. 580-587. – EDN UNEYEM.
5. Формирование ИКТ-компетентности студентов специальности «Информатика» / А. В. Полуэктов // Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. – 2009. – № 3 (3). – С. 8–11. – EDN SAXGJX.
6. Автоматизированный комплекс для диагностики импульсов релятивистского СВЧ-генератора / А. И. Заревич, Е. В. Вегнер, И. И. Винтизенко // Приборы и техника эксперимента. – 2004. – № 3. – С. 78–82.
7. Аппроксимация спектра поглощения фосфида индия в контексте моделирования процесса очувствления / Ф. В. Макаренко, В. К. Зольников, А. И. Заревич [и др.] // Микроэлектроника. – 2024. – Т. 53, № 4. – С. 318–330. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0544126924040041. – EDN ZACOAI.
