Воронеж, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
Вероятность возникновения катастрофических ситуаций в лесных массивах определяется процессами их взаимодействия с окружающей средой. Поэтому формирование моделей контроля за состоянием лесов невозможно без системного анализа динамики основных климатических характеристик: количества осадков и температуры в течение года. В работе предложена статистическая модель динамики вероятности наблюдения практического отсутствия суточных колебаний температуры в течение года. Для статистического моделирования температурных данных по месяцам применялся метод временных рядов. Применяемый подход может стать удобным инструментом в системах прогнозирования катастрофических ситуаций в экологических системах.
суточные колебания температуры, состояние лесных массивов, статистическое моделирование, функция Гаусса, анализ временных рядов
1. Toochi, E.C. Forest and environment: developments in global change ecology. / E.C. Toochi Forestry Research and Engineering: International Journal. - 2017. - No 1(3). - P. 100-105.
2. Mori, A.S. Biodiversity and ecosystem services in forest ecosystems: a research agenda for applied forest ecology / A.S. Mori, K.P. Lertzman, L. Gustafsson // Journal of Applied Ecology. - 2017. - Vol. 54, Issue 1. - P. 12-27.
3. Scott, J.H. A wildfire risk assessment framework for land and resource management / J.H. Scott, M.P. Thompson, D.E. Calkin. - General Technical Report, 2013. - 83 p. 4. Determining fuel moisture thresholds to assess wildfire hazard: A contribution to an operational early warning system / J.P. Argañaraz, M.A. Landi, C.M. Scavuzzo, L.M. Bellis // PLoS One. - 2018. - Vol. 13, Issue 10. - e0204889. 5. Forest Monitoring - Assessment, Analysis and Warning System for Forest Ecosystem Status / O. Badea, D. Silaghi, I. Taut, S. Neagu, S. Leca // Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca. - 2013. - Vol. 41, Issue 2. - P. 613-625.
4. Noninvasive Analysis of Tree Stems by Electrical Resistivity Tomography: Unraveling the Effects of Temperature, Water Status, and Electrode Installation / A. Ganthaler, J. Sailer, A. Bär, A. Losso, S. Mayr // Frontiers in Plant Science. - 2019. - Vol. 10. - 1455. 7. Царалунга, В.В. Проблема выявления и назначения в рубку аварийных деревьев на территории гослесфонда / В.В. Царалунга, А.В. Царалунга, А.В. Короткая // Лесотехнический журнал. - 2020. - Т. 10. - № 3 (39). - С. 86-94.
5. Холманский, А.С. Механизм генерации электрохимического потенциала дерева / А.С. Холманский, Ю.М. Кожевников // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2016. - № 5. - С. 73-80.
6. Комплексная оценка состояния лесных генетических резерватов Свердловской области с помощью методов дистанционного и наземного обследования / С.А. Шавнин, В.А. Лебедев, В.А. Галако, В.Э. Власенко // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2017. - № 1. - С. 104-118.
7. Bio Instruments S.R.L. 2020. - Дата обновления: 02.02.2020. - URL : https://phyto-sensor.com/PTM-48A.ru (Дата обращения: 14.02.2021).
8. Quantifying sapwood width for three Australian native species using electrical resistivity tomography / H. Wang, H. Guan, A. Guyot, C.T. Simmons, D.A. Lockington // Ecohydrology. - 2016. - Vol. 9, Issue 1. - P. 83-92.
9. Paysen, T. Monitoring Electrical Resistance in Canyon Live Oak Using a Shigometer / T. Paysen, M. Narog, M. Zavala // Proceedings of Symposium on Ecology and Management of Oak and Associated Woodlands: Perspectives in the Southwestern, United States and New Mexico Symposium, April 27-30, 1992 Sierra Vista, AZ. - 1993. - P. 199-203.
10. Sap flow and daily electric potential variations in a tree trunk / D. Gibert, J.-L. Le Mouel, L. Lambs, F. Nicollin, F. Perrier // Plant Science. - 2006. - Vol. 171, Issue 5. - P. 572-584.
11. Electrical signal measurements in avocado trees: A potential tool for monitoring physiological responses to soil water content? / P.M. Gil, L.A. Gurovich, B. Schaffer, J. Alcayaga, R. Iturriaga // Acta Horticulturae. - 2011. - Vol. 889. - P. 371-378.
12. Kamalova, N.S. Justification of the device operation principle for measuring the potential difference in tree trunks / N.S. Kamalova, N.Yu. Evsikova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - IOP Publishing Ltd, 2020. - Vol. 595, Issue 1. - 012018.
13. The possible mechanism for the water transport in the tree trunks in early spring / N.N. Matveev, A.A. Rychkov, N.S. Kamalova, N.Yu. Evsikova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - Vol. 226. - 012047.
14. Сканирование электрического поля в стволах древесных растений как метод выявления жизненного состояния / Н.Ю. Евсикова, Н.Н. Матвеев, О.М. Корчагин, Н.С. Камалова, В.Ю. Заплетин // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2008. - № 6. - С. 43-49.
15. Measurement of Meteorological Variables. Guide to Instruments and Methods of Observation. Volume I. - World Meteorological Organization (WMO), 2018. - p. 573.
16. Evaluating the Dependence between Temperature and Precipitation to Better Estimate the Risks of Concurrent Extreme Weather Events / H. Wazneh, M.A. Arain, P. Coulibaly, P. Gachon // Advances in Meteorology. - 2020. - Vol. 2020. - 8763631. - p. 16.
17. Gismeteo 2020. - Дата обновления: 19.01.2020. - URL : https://www.gismeteo.ru/diary/5026/ (Дата обращения: 1.02.2021).
18. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - Москва: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
19. Nash, J.E. River flow forecasting through conceptual models. Part I - A discussion of principles / J.E. Nash, J.V. Sutcliffe // Journal of Hydrology. - 1970. - Vol. 10, Issue 3. - P. 282-290.
